loading

Тройная слежка: на создание системы распознавания лиц в Москве претендуют компании, связанные с «Ростехом» и Сбербанком

Московское правительство в 2019 году проведет конкурс, победители которого получат контракт на расширение системы камер с распознаванием лиц, рассказали The Bell в департаменте информационных технологий (ДИТ) Москвы. Всего этой функцией планируется оснастить 105 тысяч городских камер наблюдения. Стоимость проекта в правительстве Москвы не называют, но она может составить до 2,7 млрд рублей, следует из подсчетов The Bell. Решения для пилотного запуска разрабатывает десяток компаний, утверждают в правительстве Москвы. Но главных претендентов три — это две компании, связанные со Сбербанком, и одна — с «Ростехом».

105 тысяч камер. Согласно планам правительства Москвы, в 2019 году к системе будут подключены видеопотоки с 105 тысяч устройств. Опрошенные The Bell участники рынка уверены, что после реализации проекта в Москве будет развернута самая крупная видеосеть с функцией распознавания в мире. Ближайший конкурент — Китай, но не ясно, какое количество из 20 млн камер по всей стране подключено к необходимому софту. 

  • В ДИТ добавили, что доступ к системе видеонаблюдения есть не только у полиции и других правоохранительных органов — правительство Москвы использует ее для управления ЖКХ и строительства, а также контроля рекламных поверхностей.
  • Как именно будут выбираться видеопотоки и какие камеры попадут в расширенную систему — неизвестно. Всего в Москве более 170 тысяч камер видеонаблюдения, установленных во дворах, подъездах и местах массового скопления людей. В компании «Нетрис», на базе решений которой функционирует система видеонаблюдения Единого центра хранения и обработки данных (ЕЦХД), говорят, что приоритет будет отдан камерам, отчетливо фиксирующим лица людей, например, камерам на подъездах жилых домов. «Предполагается, что к аналитике по лицам можно будет подключать любые из имеющихся в системе камер без жесткой привязки к конкретным камерам», — сказали The Bell в пресс-службе компании.

Что сейчас? Алгоритм распознавания лиц работает в системе московского видеонаблюдения с 2017 года. Тогда в пилотном режиме к алгоритму были подключены 1150 камер, сообщили в Департамент информационных технологий Москвы. В 2014 году в московской системе видеонаблюдения было установлено видеоядро Netris VoD Server, которое собирает информацию с камер и позволяет анализировать ее, в том числе с помощью дополнительных алгоритмов. В марте 2018 года систему распознавания лиц в тестовом режиме запустили в метро. На 2019 год к системе распознавания лиц подключены 1500 видеопотоков.

  • Оператор платформы, «Нетрис», в декабре 2018 года был куплен «Ростелекомом». За месяц до этого ДИТ Москвы заключил с «Нетрисом» контракт на 74 млн рублей.
  • О первых результатах использования в столице системы распознавания лиц, опробованной на чемпионате мира по футболу в 2018 году, в конце июня отчиталось МВД. По данным ведомства, за два года с помощью алгоритма удалось задержать более 200 разыскиваемых преступников. С помощью камер, установленных в подъездах жилых домов и во дворах, были определены 90 человек, находящихся в розыске. На различных мероприятиях, в том числе на ЧМ-2018, задержали 150 человек.
  • В метро, на основе данных камер с распознаванием лиц задерживаются от 5 до 10 преступников в месяц, сказал представитель МВД. Всего около 70% преступлений в городе расследуется с помощью системы видеонаблюдения, сообщает сайт ДИТ Москвы.

Кто освоит бюджет. В ДИТ The Bell сказали, что решения для пилотного проекта на 1500 камер разрабатывают «около десяти компаний», при этом подтвердили три названия — NTechLab (12,5% принадлежит дочке «Ростеха», «РТ-Развитие бизнеса»), «Центр речевых технологий» (ЦРТ; 51% принадлежит Сбербанку) и VisionLabs (25,07% принадлежит Сбербанку).

  • По данным гендиректора компании VisionLabs Александра Ханина, над пилотным проектом распознавания лиц работает пять команд. На каких условиях работали другие, он не знает, но VisionLabs участвовал в пилотном запуске бесплатно. В ДИТ Москвы не смогли подтвердить условия работы с подрядчиками. Результаты теста показали, что система работает эффективно и позволяет решать задачи города с минимальным количеством ошибок, утверждает Ханин.
  • Над экспериментом в метро тоже работают сразу несколько разных команд. По словам сооснователя NtechLab Александра Кабакова, это позволяет дополнить основной алгоритм одним-двумя дополнительными решениями для бесперебойной работы в случае сбоев основного.

Сколько это может стоить. Официальные госконтракты от правительства Москвы получала только одна компания — NTechLab (остальные компании работают в тестовом режиме бесплатно). Ее алгоритм FindFace анализирует потоки с подъездных и дворовых камер столицы.

  • Всего с 2017 года компания получила заказов на 39,5 млн рублей за обслуживание 1500 камер в течение двух лет, сказал The Bell Кабаков из NtechLab. Заключенный в 2017 году контракт предполагал работу в режиме архива с 1500 видеопотоками. В 2018 году к этому добавился онлайн-поиск, что подняло стоимость контракта в 2,5 раза.
  • Если поделить стоимость обработки одного видеопотока на число камер и принять стоимость обслуживания одного контракта за 19 000 рублей, то контракт на обслуживание 105 тысяч камер можно оценить в 2,7 млрд рублей. Участники рынка не смогли подтвердить эту цифру, так как до сих пор неясно, каким образом правительство столицы будет рассчитывать стоимость нового контракта. Можно предположить, что с увеличением объема цена обслуживания одной камеры будет падать, так что, скорее всего, это максимальная сумма.
  • Всего в 2019 году на систему видеонаблюдения в бюджете Москвы заложено 7,5 млрд рублей. Еще 6 млрд планируется потратить на городские центры обработки данных. По словам Ханина из VisionLabs, весь российский рынок ПО распознавания лиц сейчас оценивается в сумму около $100 млн и растет на 10% в год. Больше половины приходится на Москву и область, оценивает он.
Скопировать ссылку

«От большого ума и финансовой подкованности». Истории российских инвесторов, чьи активы оказались заморожены после начала войны

Четвертый год российские частные инвесторы не могут вытащить из европейских депозитариев заблокированные после начала войны иностранные ценные бумаги, которые в мирное время торговались на российских биржах. За это время стоимость акций компаний существенно изменилась, сроки обращения некоторых облигаций истекли, эмитенты выплатили купоны, а по отдельным бумагам произошли дефолты. The Bell поговорил с несколькими инвесторами, чьи активы оказались заморожены, узнал, как они боролись за их возвращение и есть ли сейчас рабочие схемы разблокировки ценных бумаг.

Стройка века: как заработать на глобальном росте расходов на инфраструктуру

В ближайшие 25 лет глобальные расходы на физическую и цифровую инфраструктуру составят около $64 трлн. В пересчете на каждый год это примерно два ВВП США. Рост этих расходов происходит из-за урбанизации, перехода к новым источникам энергии, демографических проблем и других больших трендов, которые кажутся необратимыми. Для частных инвесторов такие траты открывают огромные возможности. Рассказываем про ключевые драйверы инфраструктурного суперцикла и три публичные компании, которые уже выигрывают от него.

Рассылки The Bell стали платными. Подписывайтесь!

НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ THE BELL ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА THE BELL. 18+

«В политике ограничений рисков больше, чем в любых санкциях». Наталья Зубаревич о российской экономике

Герой нового выпуска «Это Осетинская!» — Наталья Зубаревич, профессор кафедры экономической и социальной географии географического факультета МГУ и один из ведущих экспертов по теме региональной экономики России. Елизавета Осетинская (признана иноагентом) встретилась с Зубаревич в Париже и узнала, как санкции и война повлияли на разные секторы российской экономики, что такое «инфляция для бедных», насколько выросли доходы россиян, как живут Москва и регионы и сколько денег уходит на поддержку аннексированных территорий. Мы публикуем отрывки из интервью, а целиком его смотрите здесь.